Tutkasensoreilla turvaa ja ennakointia

Kaatumiset ovat tutkitusti yksi suurimmista vaaratekijöistä ikääntyneiden arjessa. Esperissä on riskitilanteiden vähentämiseksi otettu pilottikäyttöön Qumean tutkasensoreihin ja tekoälyyn perustuva ratkaisu, joka tunnistaa tilassa tapahtuvaa liikettä ja reagoi poikkeaviin tilanteisiin.

Kattoihin asennettavat tutkasensorit mittaavat huoneessa tapahtuvaa liikettä. Anonyymi liiketieto siirtyy reaaliajassa pilvipalveluun, jossa tekoäly analysoi tilannetta ja tunnistaa esimerkiksi yöllisen liikkeen tai äkillisen liikkeen keskeytymisen. Tarvittaessa järjestelmä lähettää hälytyksen hoitajan mobiililaitteeseen tai tietokoneelle esimerkiksi silloin, kun korkean kaatumisriskin henkilö nousee yöllä istumaan vuoteessa. Toisaalta ratkaisu vähentää tarpeettomia käyntejä nukkuvan asukkaan luona ja auttaa näin turvaamaan asukkaan unta.

Qumean sähköaaltoihin perustuva teknologia ei tallenna kuvaa tai ääntä. Tietosuoja säilyy, ja ratkaisu soveltuu jatkuvaan käyttöön asiakasympäristössä. Kaatumisen tunnistus on aina päällä oleva ominaisuus, minkä lisäksi jokaiseen tilaan voi säätää yksilölliset hälytystasot päiväksi ja yöksi.

Pilotti Esperi Hoivakoti Pakaasissa

Ratkaisun pilotointi toteutetaan Esperi Hoivakoti Pakaasissa, Helsingissä. Pilotin tavoitteena on arvioida, miten teknologia tukee yksikön arkea, parantaa tilanteisiin reagointia ja ohjaa resurssien käyttöä tarkoituksenmukaisesti – erityisesti yöaikaan.

"Haluamme lisätä kotiemme turvallisuutta", kertoo Esperin laatupäällikkö Katri Halttunen. "Lisäksi tavoitteena on tarjota henkilöstölle uusia työkaluja riskitilanteiden ennakointiin."

Tutkasensorit asennettiin alkutalvesta, ja henkilöstön työpuhelimiin asennettiin sovellukset huoneissa tapahtuvan liikkeen seuraamiseksi. Sovelluksen käyttöön koulutetun henkilöstön vastaanotto on innostunut.

"Kaikki ovat sisäistäneet, että ratkaisu lisää asukasturvallisuutta", kertoo tiimivastaava Tuija Tolvanen. "Etenkin yöhoitajat ovat mielissään ratkaisun vaikutuksista yöaikaiseen turvallisuuteen."

Asukkaat arvostavat hoidon oikea-aikaisuutta, jota liikkeentunnistamiseen perustuva ratkaisu tukee. Pakaasin asukas Seija Vallenius oli mukana kuuntelemaan henkilöstön koulutusta. Hän liikuttui tilaisuudessa.

"Ihanaa, miten meistä huolehditaan ja keksitään kaikkea uutta", hän kommentoi.

Jatkokehitys mielessä

Pakaasissa testataan järjestelmän toimivuutta, ja henkilöstöltä kootaan palautetta sen käytöstä ja vaikutuksesta työhön. Kehitystyössä kerättyä dataa hyödynnetään sekä tilanteiden reaaliaikaiseen hallintaan että tulevien tilanteiden ennakointiin ja hoitotyön suunnitteluun.

"Tällä hetkellä keskitytään erityisesti kaatumisten ehkäisyyn, mutta jatkossa samaa teknologiaa olisi mahdollista hyödyntää myös asentohoitoon ja painehaavojen ehkäisyyn", Tolvanen kertoo.